হিট স্ট্রেসের তথ্য দেবে বাকৃবি শিক্ষার্থীর উদ্ভাবিত প্রযুক্তি

স্বয়ংক্রিয় সেন্সর-নির্ভর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ভিত্তিক ফার্ম মনিটরিং ও হিট স্ট্রেস ব্যবস্থাপনা প্রযুক্তি উদ্ভাবন করেছেন বাংলাদেশ কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়ের (বাকৃবি) এক শিক্ষার্থী। পশুবিজ্ঞান বিভাগের মাস্টার্সের শিক্ষার্থী আল মোমেন প্রান্ত ওই প্রযুক্তি উদ্ভাবন করেন। তার গবেষণায় সার্বিক দিকনির্দেশনা ও সহায়তায় ছিলেন বিশ্ববিদ্যালয়ের পশুবিজ্ঞান বিভাগের অধ্যাপক রকিবুল ইসলাম খান এবং পশুবিজ্ঞান বিভাগের সহকারী অধ্যাপক এসএম আরিফুল ইসলাম। উদ্ভাবিত প্রযুক্তিটি নিয়ে প্রান্ত বলেন, এটি একটি স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রযুক্তি অর্থাৎ ‘সেন্সর-নির্ভর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক ফার্ম মনিটরিং ও হিট স্ট্রেস ব্যবস্থাপনা প্রযুক্তি’। এই প্রযুক্তির মাধ্যমে খামারে বসানো সেন্সর নির্দিষ্ট সময় পরপর তাপমাত্রা ও আর্দ্রতার তথ্য সংগ্রহ করে ইন্টারনেটের মাধ্যমে ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে পাঠায়। তারপর এ তথ্যগুলো পৌঁছে যায় একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক বিশ্লেষক মডেলে। বিশ্লেষক মডেলটির কাজ হলো টেম্পারেচার-হিউমিডিটি-ইনডেক্স (টিএইচআই বা তাপমাত্রা-আর্দ্রতা সূচক) গণনা করা। টিএইচআই হল একটি...